第5课：《数据收集：给AI“备食材”》

【学习目标】

1. 了解数据收集的常见方式和来源

2. 掌握传感器、网络和数据库三种数据收集途径

3. 体验使用主控板收集环境数据的过程

【情境导入】

做一道好菜，首先要准备好新鲜的食材。同样，要让AI变得聪明，首先要帮它“备好食材”——收集数据！数据不会自己跑到AI的脑子里，需要我们通过各种方式去收集。就像厨师去菜市场买菜、去仓库取调料一样，数据收集也有不同的“采购渠道”。今天，我们就来学习如何给AI“备食材”！

【知识大揭秘】

数据收集是AI工作的第一步，也是最关键的一步。常见的数据收集方式有三种：

第一种：传感器收集。传感器就像AI的“感觉器官”，能感知周围的环境信息。比如，温度传感器能测量温度，光线传感器能感知亮度，声音传感器能检测噪音大小，摄像头能捕捉画面。我们手机里就有很多传感器：GPS传感器知道你在哪里，加速度传感器知道你在走路还是跑步，光线传感器自动调节屏幕亮度。

第二种：网络收集。互联网是一个巨大的“数据超市”，里面有各种各样的数据。AI可以通过网络爬虫自动收集网页上的信息，也可以通过API接口获取天气、新闻等实时数据。比如，天气App的数据就是通过网络从气象台的服务器上获取的。

第三种：数据库收集。数据库就像一个“数据仓库”，把数据整整齐齐地存放起来，方便随时取用。学校的学生信息表、超市的商品清单、医院的病历记录，都是数据库。AI可以从数据库中查询和提取需要的数据。

【生活案例】智能花盆的“食材采购”
小华做了一个智能花盆，它能自动提醒你什么时候该浇水。这个花盆是怎么知道土壤干不干的呢？原来，花盆里插了一个土壤湿度传感器，它能实时测量土壤的水分含量。当水分低于一定数值时，传感器就把数据传给主控板，主控板再发出提醒。这就是传感器收集数据的典型应用！

收集数据时要注意：数据要真实、要有时效性、要和目标相关。就像买菜要挑新鲜的、买对菜谱需要的一样！

【AI看图学】

【动手玩一玩】

任务：用主控板收集环境数据

步骤：

1. 准备一个主控板（如micro:bit）和温度传感器

2. 将传感器连接到主控板上

3. 编写简单程序，让主控板每隔5秒读取一次温度数据

4. 把主控板放在不同位置（教室、走廊、操场），记录每个地方的温度

5. 对比不同位置的温度差异，思考原因

预期结果：不同位置的温度数据会有差异，比如操场可能比教室热，走廊可能比教室凉快。这些数据可以帮助我们了解环境。

【思考与延伸】